从大厅接待到售后咨询，从车型讲解到试驾预约，NextAI让每一位数字员工都成为品牌代言人。
过去三年，几乎所有主机厂和 4S 集团都上过数字人项目，形象做得很漂亮，但客户一问到车型对比、油耗或方案细节，数字人就立刻卡壳。
新车上市、配置调整、价格政策变化、金融方案更新，展厅销售顾问平均每周要消化几百页新资料。数字人背后的知识库如果不能实时同步，就永远在讲过时的话。
每天有数百位客户走进展厅、问出数千个问题，但这些客户真正关心什么的宝贵数据，从来没有被系统化收集过，市场部做营销决策基本靠拍脑袋。
一个汽车集团旗下 5 个品牌、300 家 4S 店，同一款车在不同店里可能给出不同报价、不同金融方案与不同赠品，客户一旦跨渠道对比就会产生信任问题。
不只是让数字人会说话，而是让它拥有整个品牌的知识大脑。客户问到车型参数、竞品对比、金融方案、试驾预约或售后政策，数字人都能像资深销售一样应答。
主机厂发布新车配置当天，全国所有展厅的数字人自动获得最新知识。销售政策与金融方案更新，从两周同步周期压缩到总部更新后的全国秒级同步。
每一次客户提问都会被结构化记录，形成车型关注度、价格敏感区间与竞品对比热度，让市场部拿到真正的客户关注点热力图。
集团总部构建统一的品牌知识中台，各品牌与各区域按需扩展。任何政策更新一次性下发到所有终端，从根本上解决知识不一致问题。
一家年销量 100 万辆的国内头部汽车集团，旗下拥有多个乘用车品牌，全国 4S 网络覆盖 500+ 家。品牌形象年轻化、科技化转型是集团战略重点。
两年前他们上线过一套数字人系统，主要用于展厅入口迎宾场景。上线半年后，满意度调研显示：“客户觉得这个数字人很酷，但没什么用。”因为她只会讲固定的欢迎词，任何稍微具体一点的问题，都要引导客户去找旁边的销售顾问。
“我们不缺数字人的皮，缺的是数字人的脑。”
支持腾讯云、阿里云、火山引擎、商汤等主流数字人平台对接，减少重做数字形象的成本。
实时语音识别加语音合成，端到端延迟控制在 800ms 以内，保证展厅交流顺畅自然。
支持中、英、粤、沪、川等多语种及方言，适配全国多区域展厅接待场景。
具备展厅端离线运行能力，网络不稳定时也不影响接待与基础问答。
无论是数字人接待、销售赋能，还是售后知识库，我们都愿意先到展厅走一走。