从产品手册的动态抽取，到售后知识库的智能问答，NextAI让制造企业的“工程师大脑”变成组织资产。
一个主力产品线往往涉及上千个零部件、几百份技术图纸与几十份工艺规程。每次工程变更，报价单、维修手册与 BOM 都要重新对齐，版本混乱是家常便饭。
设备在客户现场出故障时，新工程师往往第一反应不是查手册，而是“打电话给老张”。老张退休那天，这套经验也跟着消失。
市场部刚更新定价策略、工艺部刚发布新可选配置，但一线销售在客户现场用的还是三个月前的报价手册，结果客户投诉、内部背锅、还得额外补偿。
研发部、销售部、售后部分别维护各自版本的数据，同一个零部件的规格信息可能有三套说法，谁都不敢说自己的版本最准。
支持从 PDF、Excel、Word、CAD 图纸中自动抽取结构化产品数据，形成“零部件—规格—价格—适配—工艺”的多维知识图谱。工程变更后只需上传新文档，系统自动 diff 差异并通知负责人确认。
销售在客户现场只要描述适配系列、耐温、直径等条件，AI 就能立即列出符合条件的所有型号，并附带最新报价与交期。
把老工程师的经验沉淀为“故障现象—排查步骤—根因分析—解决方案”的结构化知识。新工程师遇到问题时，AI 会像老师傅一样一步步引导排查。
制造业最怕 AI 一本正经地胡说八道。我们通过“权威用户审核”机制，让每一条关键回答都必须由指定工程师确认后，才会作为权威答案被优先引用。
一家为汽车、航空、能源装备提供精密零部件的老牌制造企业，年营收数十亿，产品线覆盖近千种型号，销售、售后与技术支持团队分布在全国 20+ 个办事处。
他们的核心痛点非常具体——“没人能说清我们到底有多少产品”。研发部的 PLM、销售部的报价系统、售后部的维修手册，各有一份清单。每次客户问“这个零件还生产吗”，销售都要打三个电话确认。
更麻烦的是产品数据每月都在变：工艺升级、材料替换、供应商调整、价格波动。传统的人工维护 Excel 方式，每次变更都要通知几十个人手动更新，实际执行率不到 60%。
支持 PDF、Excel、Word 与 CAD 多格式解析，把散乱工程资料转成统一知识底座。
通过表格模式识别与结构化抽取能力，把图纸和手册里的关键规格转成可检索字段。
与主流 PLM、ERP、CRM、MES 系统预留接口，让知识层叠加在原有系统之上。
通过权威用户审核机制，保证关键答案具备工业级准确性与可追溯性。
无论您是装备制造、精密加工还是新能源产业，我们都愿意先看看您的产品数据长什么样。